Lo lắng về DeepSeek, Google đáp trả bằng mô hình Gemini rẻ hơn

Sau khi DeepSeek gây ra một làn sóng cảm xúc cao trào trên toàn thế giới (và xóa sạch 589 tỷ đô la giá trị của Nvidia, khoản lỗ một ngày lớn nhất của bất kỳ công ty đại chúng nào trong lịch sử), Google đã trả lời. Gã khổng lồ Alphabet đã mở rộng dòng sản phẩm Gemini AI của mình với mô hình “Gemini-Lite” giá cả phải chăng, nhằm mục đích cạnh tranh với các đối thủ chi phí thấp như DeepSeek của Trung Quốc.

Như chúng tôi đã đưa tin gần đây, Google đã tăng cường ứng dụng Gemini và nâng cấp nó với mô hình 2.0 Flash, cung cấp phản hồi nhanh hơn và khả năng tạo hình ảnh được nâng cao.

Giờ đây, Google giới thiệu các bản cập nhật tiếp theo cho dòng mô hình AI Gemini của mình, mở rộng khả năng và tính khả dụng của chúng.

Gemini 2.0 Flash, ban đầu được ra mắt như một mô hình thử nghiệm vào tháng 12, hiện đã có sẵn rộng rãi thông qua API Gemini trong Google AI Studio và Vertex AI.

Được thiết kế cho các nhà phát triển yêu cầu độ trễ thấp và hiệu quả cao, mô hình này cân bằng tốc độ với hiệu suất được nâng cao và được tối ưu hóa cho các tác vụ quy mô lớn, tần suất cao. Khả năng lý luận đa phương thức của nó cho phép nó xử lý một lượng lớn thông tin trong cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, khiến nó phù hợp với nhiều ứng dụng khác nhau.

Bằng cách đăng ký, bạn đồng ý với các điều khoản và điều kiện cũng như chính sách bảo mật của chúng tôi.

Ngoài bản cập nhật này, Google đã phát hành phiên bản thử nghiệm của Gemini 2.0 Pro, đại diện cho mô hình tiên tiến nhất của công ty về hiệu suất mã hóa và xử lý các lời nhắc phức tạp.

Mô hình này được thiết kế để cung cấp hiểu biết mạnh mẽ hơn về kiến thức thế giới, khả năng lý luận được cải thiện và khả năng quản lý đầu vào dữ liệu rộng rãi. Với cửa sổ ngữ cảnh 2 triệu token (lớn nhất được cung cấp bởi các mô hình AI của Google cho đến nay), Gemini 2.0 Pro có thể tiến hành phân tích sâu trong khi cũng tích hợp các công cụ như Tìm kiếm của Google và thực thi mã.

Điều này nghe có vẻ khá chắc chắn! Mô hình 2.0 Pro hiện có sẵn trong Google AI Studio và Vertex AI, cũng như trong ứng dụng Gemini cho người dùng Gemini Advanced.

Đối với những người không cần AI quá nhiều, không có tùy chọn trả ít hơn. Đó là lúc Gemini 2.0 Flash-Lite phát huy tác dụng; một mô hình mới ưu tiên hiệu quả chi phí mà không hy sinh chất lượng.

Nó cung cấp hiệu suất được cải thiện so với mô hình 1.5 Flash trước đó trong khi vẫn duy trì cùng tốc độ và khả năng chi trả, Google tuyên bố. Với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và khả năng nhập đa phương thức, Flash-Lite được thiết kế cho các tác vụ khối lượng lớn, chẳng hạn như tạo chú thích ngắn gọn cho các tập dữ liệu lớn với chi phí tối thiểu.

Mô hình này hiện có sẵn trong bản xem trước công khai thông qua Google AI Studio và Vertex AI.

Còn bạn thì sao, bạn có sử dụng Gemini không?