“Làm ơn” và “Cảm ơn” là miễn phí, trừ khi bạn nói chuyện với chatbot ChatGPT

Hóa ra, lịch sự không phải lúc nào cũng miễn phí, ít nhất là khi bạn trò chuyện với AI như ChatGPT. CEO của OpenAI, Sam Altman, gần đây đã chỉ ra một điều đáng ngạc nhiên về chi phí vận hành của công ty: việc người dùng nói “làm ơn” và “cảm ơn” thực sự đang làm tăng chi phí năng lượng của công ty lên “hàng chục triệu” đô la. ¹  

Đối với chúng ta, những người dùng, mọi thứ trực tuyến dường như tách biệt với tài nguyên của thế giới thực, nhưng đó không hẳn là cách nó hoạt động. Các máy chủ mạnh mẽ chạy các mô hình như GPT-4 cần rất nhiều năng lượng và quan trọng không kém là rất nhiều hệ thống làm mát.

Vậy, những cuộc trò chuyện này thực sự tiêu thụ bao nhiêu năng lượng? Như đã lưu ý trong báo cáo này, dữ liệu được phân tích bởi The Washington Post đã đưa ra một con số khá rõ ràng, đặc biệt là về lượng nước sử dụng. Để GPT-4 tạo ra một email ngắn 100 từ có thể tiêu thụ khoảng nửa lít nước. Đó là bởi vì các trung tâm dữ liệu xử lý các lệnh của chúng ta bị nóng lên và cần hệ thống làm mát bằng nước để tránh quá nhiệt. Nhân rộng điều đó trên hàng triệu người dùng đặt vô số câu hỏi hàng ngày, và lượng nước và năng lượng tiêu thụ sẽ tăng vọt. Chúng ta thậm chí còn chưa nói đến lượng năng lượng khổng lồ cần thiết chỉ để đào tạo các mô hình AI này ngay từ đầu.

Điều thú vị hơn nữa là nó trái ngược với những gì các công ty công nghệ khác đã làm. Vài năm trước, Google đã thêm tính năng “Pretty Please” (Làm ơn lịch sự) vào Trợ lý ảo của mình. Nó được thiết kế để khuyến khích mọi người, đặc biệt là trẻ em, sử dụng “làm ơn” và “cảm ơn” với AI giọng nói. Ý tưởng là giúp trẻ em học cách cư xử tốt, hy vọng nó sẽ lan tỏa sang cách chúng nói chuyện với mọi người. Về cơ bản, Google đang khen thưởng sự lịch sự. Giờ đây, OpenAI đang cho chúng ta thấy rằng chính sự lịch sự mà Google muốn khuyến khích lại đi kèm với chi phí tài nguyên thực tế.

Nó chắc chắn khiến bạn phải suy nghĩ. Khuyến khích sự tôn trọng đối với AI dường như là một mục tiêu xã hội tốt. Nhưng chi phí mà OpenAI đề cập lại đặt ra câu hỏi về hiệu quả và tác động môi trường.

Vậy, theo tôi, câu hỏi đặt ra là: liệu sức mạnh xử lý được sử dụng để hiểu những từ “làm ơn” của chúng ta có đáng để củng cố những thói quen tốt hay không, hay chúng ta nên trực tiếp hơn với những trợ lý kỹ thuật số của mình để tiết kiệm tài nguyên? Nó chắc chắn thêm một khía cạnh mới vào toàn bộ cuộc trò chuyện về tính bền vững của AI và cách chúng ta tương tác với những công cụ này.