Apple được cho là đang tìm kiếm một bước tiến mới cho Apple Intelligence khi nghiên cứu cách đưa những mô hình AI có kích thước lớn hơn hoạt động trực tiếp trên iPhone, thay vì phải phụ thuộc nhiều vào hệ thống máy chủ đám mây.
Theo một báo cáo mới, Apple đã có những cuộc gặp với startup PrismML nhằm đánh giá khả năng ứng dụng công nghệ nén AI của công ty này. Nếu thành công, các mẫu iPhone trong tương lai có thể xử lý những mô hình ngôn ngữ mạnh hơn ngay trên thiết bị, vừa tăng hiệu năng vừa cải thiện quyền riêng tư của người dùng.

prismml là gì?
PrismML là một startup chuyên phát triển công nghệ tối ưu và nén các mô hình trí tuệ nhân tạo để chúng có thể hoạt động trên những thiết bị có phần cứng giới hạn như smartphone.
Điểm đáng chú ý là PrismML đã chứng minh họ có thể đưa mô hình mã nguồn mở Qwen 3.6 của Alibaba với quy mô lên tới 27 tỷ tham số (27B parameters) chạy hoàn toàn trên iPhone 17 Pro. Đây là con số vượt qua mô hình AI cục bộ mạnh nhất hiện nay của Apple.
lớn hơn nhưng vẫn chạy trực tiếp trên iphone
Hiện tại, Apple đang sử dụng mô hình AFM 3 Core Advanced với khoảng 20 tỷ tham số để vận hành nhiều tính năng mới của Apple Intelligence trên iOS 27 như:
- Siri AI với giọng nói tự nhiên hơn.
- Nhập liệu bằng giọng nói chính xác hơn.
- Khả năng hiểu ngữ cảnh và xử lý ngôn ngữ tốt hơn.
Tuy nhiên, mô hình của Apple sử dụng kiến trúc Sparse (thưa), nghĩa là chỉ có khoảng 1–4 tỷ tham số được kích hoạt tại một thời điểm để tiết kiệm tài nguyên.
Trong khi đó, giải pháp từ PrismML cho phép toàn bộ 27 tỷ tham số hoạt động đồng thời, giúp AI tận dụng toàn bộ sức mạnh của mô hình ngay trên thiết bị.
người dùng sẽ được lợi gì?
Nếu Apple áp dụng thành công công nghệ này, trải nghiệm Apple Intelligence có thể thay đổi đáng kể.

Một số lợi ích đáng kỳ vọng gồm:
- AI phản hồi nhanh hơn vì không cần gửi dữ liệu lên máy chủ.
- Tăng cường quyền riêng tư khi dữ liệu được xử lý ngay trên iPhone.
- Hoạt động ổn định ngay cả khi không có kết nối Internet.
- Nhiều tính năng AI cao cấp có thể chạy hoàn toàn trên thiết bị thay vì phụ thuộc vào Private Cloud Compute.
Điều này cũng giúp Apple giảm đáng kể chi phí vận hành hạ tầng AI trên máy chủ trong tương lai.
đây có thể là hướng đi mới của apple intelligence
Trong vài năm gần đây, Apple liên tục theo đuổi chiến lược AI tập trung vào xử lý cục bộ (On-device AI), khác với nhiều đối thủ vốn phụ thuộc mạnh vào điện toán đám mây.
Tại WWDC 2026, Apple cũng giới thiệu thế hệ Apple Intelligence mới với mục tiêu khai thác tối đa sức mạnh của Apple Silicon và Neural Engine để đưa nhiều tác vụ AI lên thiết bị, vừa đảm bảo tốc độ vừa bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
Nếu công nghệ của PrismML được tích hợp trong tương lai, Apple có thể thu hẹp khoảng cách với các đối thủ trong cuộc đua AI mà vẫn giữ vững triết lý “Privacy First” vốn là điểm khác biệt của hãng.

tạm kết
Hiện Apple vẫn chưa xác nhận sẽ hợp tác chính thức với PrismML. Tuy nhiên, việc hai bên đã có những cuộc trao đổi cho thấy Apple đang rất nghiêm túc trong mục tiêu đưa các mô hình AI ngày càng lớn chạy trực tiếp trên iPhone.
Nếu điều này trở thành hiện thực, các thế hệ iPhone tương lai có thể sở hữu khả năng xử lý AI mạnh mẽ hơn đáng kể mà vẫn đảm bảo tốc độ, tiết kiệm chi phí vận hành và giữ dữ liệu cá nhân của người dùng an toàn hơn.
- Apple khởi động loạt sự kiện dành cho nhà phát triển visionOS trên toàn thế giới
- Yahoo “ngỏ lời” mua Chrome nếu Google bị buộc phải bán
- Chỉnh sửa Ảnh Dễ Dàng với Tính Năng “Clean Up” Mới trên iOS 18
- POCO và PUBG MOBILE: Liên minh hoàn hảo khuấy động làng game Việt
- ChatGPT GPT-5 Ra Mắt: Đã Đến Lúc Thay Thế Trợ Lý Ảo Truyền Thống
















