Apple có thể không hào nhoáng như các công ty khác trong việc áp dụng các tính năng trí tuệ nhân tạo. Cũng như không có nhiều kịch tính xung quanh những gì họ làm. Tuy nhiên, công ty đã có rất nhiều tính năng thông minh nằm rải rác trên iOS và macOS.
Apple không cố gắng đặt tên cụ thể cho “trí tuệ nhân tạo”. Hay AI một cách có ý nghĩa, nhưng công ty không né tránh công nghệ này. Học máy đã trở thành sản phẩm tổng hợp của Apple cho các sáng kiến AI của hãng.
Apple sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy trong iOS và macOS theo một số cách đáng chú ý.
“Học tập” người dùng là gì?
Đã vài năm kể từ khi Apple bắt đầu sử dụng máy học trong iOS và các nền tảng khác. Trường hợp sử dụng thực sự đầu tiên là bàn phím phần mềm của Apple trên iPhone.
Apple đã sử dụng khả năng dự đoán để hiểu chữ cái nào người dùng đang gõ. Điều này giúp tăng độ chính xác. Thuật toán cũng nhằm mục đích dự đoán từ nào người dùng sẽ gõ tiếp theo.
Học máy, là một hệ thống có thể học và thích ứng mà không cần hướng dẫn rõ ràng. Nó thường được sử dụng để xác định các mẫu trong dữ liệu và cung cấp kết quả cụ thể.
Công nghệ này đã trở thành một lĩnh vực con phổ biến của trí tuệ nhân tạo. Apple cũng đã kết hợp các tính năng này trong vài năm.
Những nơi xuất hiện tính năng cá nhân hóa với người dùng
Vào năm 2023, Apple sẽ sử dụng máy học trong mọi ngóc ngách của iOS. Nó hiện diện trong cách người dùng tìm kiếm ảnh, tương tác với Siri , xem các đề xuất về sự kiện và hơn thế nữa.
Hệ thống học tập người dùng trên thiết bị mang lại lợi ích cho người dùng cuối về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu. Điều này cho phép Apple lưu giữ những thông tin quan trọng trên thiết bị thay vì dựa vào đám mây.
Để giúp thúc đẩy khả năng học máy và tất cả các quy trình tự động quan trọng khác trong iPhone. Apple đã tạo ra Neural Engine. Nó ra mắt cùng với bộ xử lý A11 Bionic của iPhone để hỗ trợ một số chức năng camera cũng như Face ID .
Siri
Về mặt kỹ thuật, Siri không phải là trí tuệ nhân tạo nhưng nó dựa vào hệ thống AI để hoạt động. Siri khai thác Mạng lưới thần kinh sâu hay DNN trên thiết bị và học máy để phân tích các truy vấn và đưa ra phản hồi.
Siri có thể xử lý nhiều truy vấn dựa trên giọng nói và văn bản khác nhau. Từ những câu hỏi đơn giản đến kiểm soát các ứng dụng tích hợp. Người dùng có thể yêu cầu Siri phát nhạc, đặt hẹn giờ, kiểm tra thời tiết và hơn thế nữa.
Camera TrueDepth và Face ID
Apple đã giới thiệu camera TrueDepth và Face ID khi ra mắt iPhone X. Hệ thống phần cứng có thể chiếu 30.000 điểm hồng ngoại để tạo bản đồ độ sâu khuôn mặt người dùng. Phép chiếu chấm cũng được kết hợp với quét hồng ngoại 2D.
Thông tin đó được lưu trữ trên thiết bị và iPhone sử dụng máy học và DNN để phân tích từng lần quét khuôn mặt của người dùng khi họ mở khóa thiết bị của mình.
Ảnh
Điều này vượt xa iOS vì ứng dụng Ảnh gốc cũng có sẵn trên macOS và iPadOS . Ứng dụng này sử dụng một số thuật toán học máy để hỗ trợ các tính năng tích hợp chính. Bao gồm cả quản lý ảnh và video.
Có thể nhận dạng khuôn mặt trong hình ảnh nhờ học máy. Album Mọi người cho phép tìm kiếm những người đã được xác định và quản lý hình ảnh.
Biểu đồ tri thức trên thiết bị được hỗ trợ bởi công nghệ máy học có thể tìm hiểu các địa điểm mà một người thường ghé thăm, những người có liên quan, sự kiện, v.v. Nó có thể sử dụng dữ liệu đã thu thập này để tự động tạo các bộ sưu tập ảnh và video được tuyển chọn có tên là “Ký ức”.
Ứng dụng Máy ảnh
Apple nỗ lực cải thiện trải nghiệm camera cho người dùng iPhone thường xuyên. Một phần mục tiêu đó được đáp ứng bằng phần mềm và học máy.
Công cụ thần kinh tăng cường khả năng của máy ảnh với các tính năng như Deep Fusion. Nó ra mắt cùng với iPhone 11 và có mặt trên các iPhone mới hơn.
Deep Fusion là một loại xử lý hình ảnh thần kinh. Khi chụp ảnh, máy ảnh sẽ chụp tổng cộng chín bức ảnh. Có hai bộ bốn bức ảnh được chụp ngay trước khi nhấn nút chụp, tiếp theo là một bộ ảnh phơi sáng lâu hơn khi nhấn nút chụp.
Quá trình học máy, được hỗ trợ bởi Neural Engine, sẽ hoạt động và tìm ra những bức ảnh đẹp nhất có thể. Kết quả nghiêng nhiều hơn về độ sắc nét và độ chính xác của màu sắc.
Chế độ chân dung cũng sử dụng máy học. Trong khi các mẫu iPhone cao cấp dựa vào các yếu tố phần cứng để giúp tách người dùng khỏi nền thì iPhone SE năm 2020 chỉ dựa vào học máy để có được hiệu ứng làm mờ chân dung phù hợp.
Lịch
Các thuật toán học máy cũng giúp khách hàng tự động hóa các tác vụ chung của họ. ML giúp bạn có thể nhận được các đề xuất thông minh về các sự kiện tiềm năng mà người dùng có thể quan tâm.
Ví dụ: nếu ai đó gửi iMessage bao gồm ngày tháng hoặc thậm chí chỉ là đề xuất làm điều gì đó thì iOS có thể đưa ra một sự kiện để thêm vào ứng dụng Lịch. Tất cả chỉ cần một vài thao tác để thêm sự kiện vào ứng dụng để dễ nhớ.
Có nhiều tính năng dựa trên máy học hơn sắp có trong iOS 17 :
Bàn phím gốc và iOS 17
Một trong những trường hợp sử dụng đầu tiên của Apple với máy học là bàn phím và tính năng tự động sửa lỗi. Tính năng này đang được cải tiến với iOS 17. Apple đã thông báo vào năm 2023 rằng bàn phím gốc giờ đây sẽ sử dụng “mô hình ngôn ngữ biến đổi”. Tăng cường đáng kể khả năng dự đoán.
Mô hình ngôn ngữ biến đổi là một hệ thống máy học giúp cải thiện độ chính xác dự đoán theo kiểu người dùng. Bàn phím phần mềm cũng học các từ được gõ thường xuyên, bao gồm cả những từ chửi thề.
Ứng dụng Tạp chí mới và iOS 17
Apple đã giới thiệu một ứng dụng Nhật ký hoàn toàn mới khi công bố iOS 17 tại WWDC 2023. Ứng dụng mới này sẽ cho phép người dùng suy ngẫm về các sự kiện và nhật ký trong quá khứ nhiều như họ muốn trong một ứng dụng độc quyền.
Apple đang sử dụng công nghệ máy học để giúp truyền cảm hứng cho người dùng khi họ thêm các mục nhập. Những đề xuất này có thể được lấy từ nhiều tài nguyên khác nhau. Bao gồm ứng dụng Ảnh, hoạt động gần đây, bài tập gần đây, con người, địa điểm, v.v.
Tính năng này dự kiến sẽ xuất hiện cùng với sự ra mắt của iOS 17.1.
Apple cũng sẽ cải thiện khả năng đọc chính tả và dịch ngôn ngữ bằng máy học.
Những đề cập đáng chú ý và ngoài iOS
Học máy cũng có mặt trong watchOS với các tính năng giúp theo dõi giấc ngủ, rửa tay, sức khỏe tim mạch, v.v.
Như đã đề cập ở trên, Apple đã sử dụng máy học trong nhiều năm. Điều đó có nghĩa là về mặt kỹ thuật, công ty đã sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nhiều năm.
Google có đang vượt lên trên Apple?
Những người cho rằng Apple đang tụt hậu so với Google và Microsoft chỉ đang xem xét chatGPT và các hệ thống tương tự khác. Vị trí dẫn đầu trong nhận thức của công chúng về AI vào năm 2023. Thuộc về Bing do AI hỗ trợ của Microsoft và Bard của Google.
Cũng có tin đồn rằng Apple đang phát triển trải nghiệm giống như chatGPT của riêng mình. Điều này có thể thúc đẩy Siri phát triển mạnh mẽ vào một thời điểm nào đó trong tương lai. Vào tháng 2 năm 2023, Apple đã tổ chức một hội nghị thượng đỉnh tập trung hoàn toàn vào trí tuệ nhân tạo. Một dấu hiệu rõ ràng rằng hãng sẽ không rời xa công nghệ.
Apple có thể dựa vào các hệ thống mà hãng giới thiệu cùng với iOS 17. Chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ biến đổi để tự động sửa lỗi, mở rộng chức năng ra ngoài bàn phím. Siri chỉ là một con đường mà việc Apple tiếp tục làm việc với học máy có thể mang lại giá trị cho người dùng.
Công việc của Apple về trí tuệ nhân tạo có thể sẽ dẫn tới Apple Car. Cho dù công ty có thực sự tung ra một chiếc xe hay không thì hệ thống tự lái được thiết kế cho ô tô vẫn cần có bộ não.
Tác giả: Chaeng Dun Mpick
Tham khảo từ: MpickStudio
- Tính năng Cộng đồng của WhatsApp đến với Messenger
- Dish bán mảng kinh doanh cáp quang để “rót vốn” cho mạng 5G
- Samsung ra mắt Galaxy Tab S10 Lite: Chiếc máy tính bảng đa năng với mức giá phải chăng
- Tại Sao Verizon Lại Trầm Lắng Trong Lễ Kỷ Niệm 25 Năm Thành Lập?
- YouTube thực hiện một thay đổi bất ngờ có lợi cho người xem
